Machine Learning in Finance

From Theory to Practice

出版社 Springer International Publishing
発売日 2020/07/02
ページ数 548
ISBN-13 9783030410674
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Paul Bilokon, Ph.D., is CEO and Founder of Thalesians Ltd. Paul has made contributions to mathematical logic, domain theory, and stochastic filtering theory, and, with Abbas Edalat, has published a prestigious LICS paper. He is a member of the British Computer Society, the Institution of Engineering and the European Complex Systems Society.

Matthew Dixon, FRM, Ph.D., is an Assistant Professor of Applied Math at the Illinois Institute of Technology and an Affiliate of the Stuart School of Business. He has published over 20 peer reviewed publications on machine learning and quant finance and has been cited in Bloomberg Markets and the Financial Times as an AI in fintech expert. He is Deputy Editor of the Journal of Machine Learning in Financ e, Associate Editor of the AIMS Journal on Dynamics and Games, and is a member of the Advisory Board of the CFA Quantitative Investing Group.

Igor Halperin, Ph.D., is a Research Professor in Financial Engineering at NYU, and an AI Research associate at Fidelity Investments. Igor has published more than 50 scientific articles in machine learning, quantitative finance and theoretic physics. Prior to joining the financial industry, he held postdoctoral positions in theoretical physics at the Technion and the University of British Columbia.

DeepL 粗訳

Paul Bilokon, Ph.D.は、Thalesians Ltd.のCEOであり創設者です。ポールは、数学的論理学、ドメイン理論、確率的フィルタリング理論に貢献し、Abbas Edalat と一緒に LICS の権威ある論文を発表しました。

Matthew Dixon (FRM、Ph.D.) は、イリノイ工科大学の応用数学の助教授であり、スチュアート スクール オブ ビジネスのアフィリエイトです。機械学習とクオンツファイナンスに関する20以上の査読付き論文を発表しており、フィンテックにおけるAIの専門家としてブルームバーグ・マーケッツやフィナンシャル・タイムズでも引用されています。また、Journal of Machine Learning in Financ e の副編集長、AIMS Journal on Dynamics and Games の準編集長、CFA Quantitative Investing Group の諮問委員会のメンバーでもあります。イゴールは、機械学習、量的金融、理論物理学の分野で 50 以上の科学論文を発表しています。金融業界に入る前は、テクニオン大学とブリティッシュコロンビア大学で理論物理学のポスドクを務めました。